□ 과학기술정보통신부(장관 최기영, 이하 ‘과기정통부’)는 2월 12일(수) ‘인공지능대학원(이하 ‘AI대학원’) 프로그램’을 확대 개편하여, ’20년 7개 대학원을 추가로 선정·지원한다고 밝혔다.

□ ’19년 5개 대학(KAIST, GIST, 고려대, 성균관대, 포항공대)이 처음 선정된 AI대학원 프로그램은 최고 수준의 석박사급 AI 인재를 양성하는 사업으로, 현재 전임교원 확충, AI 특화 교과 개발 등 AI 교육혁신에 노력하고 있다.

* <전임교원> ’23년까지 88명 확보 추진(’19년 50명) / <교과> 현재 총 208개 개발·편성

ㅇ 또한, 대학 사회 전반에서도 AI 교육과정을 확충(단과대학, 학과, 협동과정 등)하는 등 다양한 형태의 자발적 혁신노력이 진행 중이다.

ㅇ 이에 과기정통부는 지난 12월 발표한 AI 국가전략의 후속조치로서 AI대학원 운영위원회 발족 등 다양한 대학현장 및 전문가의 폭넓은 의견수렴을 거쳐 이번에 AI대학원 확대 개편방안을 마련하게 되었다.

□ “IT 강국에서 AI 강국으로”의 도약을 이끌 AI 인재를 양성할 AI대학원 프로그램의 주요 확대 개편 방안은 다음과 같다.

① 대학의 프로그램 선택의 폭 확대

- AI대학원 프로그램 내 기존 ‘고급·전문과정’ 외에 ‘AI 융합과정’을 신설하여 대학의 선택의 폭을 넓힌다.

- 이를 통해, AI 알고리즘·시스템 등을 설계·개발하는 최고 수준의 AI 전문가뿐만 아니라, 타 분야 전문지식과 AI 역량을 겸비하여 혁신을 주도할 AI 융합인재 양성에도 박차를 가한다는 방침이다.

< AI 대학원 프로그램 내 트랙 운영방안 >

② 대학별 특성에 따른 프로그램 운영형태 다양화

- ‘AI 학과 신설’을 필수화하는 기존 사업요건을 개선하여 일반대학원, AI 전공과정, 융합학과, 협동과정 등 대학별 여건과 특성에 따른 다양한 형태의 프로그램 운영을 지원한다.

- 다만, 운영형태에 관한 요건을 완화하더라도 AI대학원의 양적·질적 수준이 저하되지 않도록, 일정 규모 이상의 정원 확보와 교원 확충 등 대학 차원의 지원노력을 철저히 평가·관리해 나갈 계획이다.

③ 평가·선정체계 효율화

- AI대학원 프로그램 운영을 원하는 대학의 혁신계획이 제대로 평가받을 수 있도록, 평가위원회 규모를 확대하고, AI 분야 최고 전문가의 평가위원 참여를 유도하여 전문성을 대폭 강화한다.

④ 현장의 요구를 반영한 평가기준 개선

- 의견수렴 과정에서 제기된 평가기준 개선에 대한 목소리도 적극 반영하여, 올해부터는 AI대학원이 전공 간 칸막이를 넘어 대학 내 AI 교육·연구를 확산할 수 있도록 관련 계획을 평가에 반영한다.

- 또한, 참여 교원의 역량평가 시, 논문 외에도 특허·사업화 실적 등 AI 연구와 산업 기여도를 종합 평가할 수 있도록 평가 요소를 다양화한다.

⑤ AI 대학원 간 교류협력 및 교원확보 지원

- AI대학원이 국내 대학 사회 전반으로 AI 교육 혁신 성과 확산을 주도할 수 있도록, AI대학원 협의회를 구성·운영하여 우수한 교육·연구 결과물과 데이터 등을 공유하는 등 교류협력을 강화한다.

- 아울러, AI대학원의 공동 교육·연구 플랫폼 구축, 해외 AI 전문가의 교수요원 유치 등 다각적 지원방안을 마련하여 AI대학원이 세계 최고의 AI 인재양성 거점으로 거듭나도록 대학과 정부가 함께 노력할 것이다.

□ 과기정통부 최기영 장관은 “AI 강국으로의 도약은 결국 우수한 AI 인재 확보에 달려있다.”라며, “과기정통부는 교육 현장과 끊임없이 소통하면서 관계부처와도 긴밀히 협의하여 대학 AI 교육의 양적·질적 수준을 높여나가는 한편, 추가적인 지원 방안도 강구하여 AI 인재를 조기에 확보하고 성과를 창출해 나갈 것”이라고 밝혔다.

□ AI대학원 프로그램의 사업공고는 2월 13일(목)부터 3월 13일(금)까지 진행되며 4월중 신규 대학원 선정과 협약을 완료할 예정이다.

ㅇ 신청을 원하는 대학은 정보통신기획평가원 홈페이지(www.iitp.kr)를 통해 전산으로 접수할 수 있다.

붙임 : 인공지능대학원 프로그램 확대 개편방안

<붙임>

2020. 2.

과학기술정보통신부

인공지능기반정책관

□ AI 인재는 미래 국가 경쟁력을 좌우할 핵심 자원

ㅇ AI 인재는 AI 기술 개발 및 AI를 활용한 각 분야 혁신을 주도하여 산업 경쟁력을 향상시키고 막대한 부가가치를 창출하는 원천

ㅇ 전 세계적으로 AI 인재 확보를 위해 기업과 대학의 경쟁이 가속화되고, 정부 차원의 지원노력도 강화*

* (美) MIT, 1조원 규모 AI 단과대 설립(’19), (中) ’20년까지 50개 AI단과대‧연구원 설립, (日) 연 25만명 AI 인재양성 발표(’19), (英) ’25년까지 1,000개 신규 AI 박사과정 확보

□ 우리는 AI 인재가 양적·질적으로 부족한 상황

※ (출처) SW 정책연구소 AI 인재 수급전망(’18~‘22)

ㅇ 질적으로도 산업계 수요가 많은 석박사급 AI 인재 부족이 두드러지며, AI 기술·산업을 선도할 최고급 인재도 절대적으로 부족*

* 세계 최고급 AI 인재 수(‘19, 엘리먼트 AI) : (美) 10,295명, (中) 2,525명, (韓) 405명

- 특히, 교육 현장에서 AI를 가르칠 전문가 확보에 애로를 겪고 있어, 대학 사회의 어려움이 가중

[정책현황]

ㅇ 국내 최고 수준의 교육·연구 프로그램을 통해 석박사급 AI 인재를 양성함으로써, 인재 부족 문제를 완화하고 AI 경쟁력 제고를 도모

- 특히, 5개 대학원 선정에 18개 대학이 신청한 데 이어, ‘19년 가을학기 80명(3개 대학원) 모집에 497명이 지원하는 등 관심 고조

ㅇ AI 대학원은 전임교원 확충과 AI 특화 교과개발 등을 통해 AI 교육 혁신을 주도

ㅇ 범정부 합동 AI 국가전략을 통해 세계 최고의 AI 인재가 끊임없이 성장하는 토양을 마련하기 위한 중장기 목표* 및 전략 제시

* AI 인재 양성 규모 : (’19) 연 300명 → (‘30) 고급인재 연 2,000명, 전문인재 연 8,000명

- 이를 위해, 대학 AI 교육·연구의 양적·질적 수준을 제고할 수 있도록 AI 대학원 프로그램을 확대·다양화*를 추진

* (기존안) AI 학과 신설 필수요건으로 ’22년까지 20개 선정·운영 →(AI 전략 내 개편안) 학과 개설 외 융합학과, 협동과정, 센터 등으로 다양화

ㅇ 동시에, AI 관련학과 교원의 기업 겸직 허용 등 지속적인 AI 인재의 유입 및 성장을 위한 제도적 환경 조성

[보완과제]

ㅇ ‘19년부터 AI 대학원이 도입·운영되고 있으나, AI 인재 수요에 비해 양성 규모는 여전히 부족*한 상황

* ‘22년까지 AI 대학원 20개 확대 시에도, 석박사 249명 배출 예상(’22년 누적)

- 특히, 석박사급 인재 배출에 필요한 시간(석사 : 2년, 박사 5년 내외)을 고려할 때, 석박사급 AI 인재양성 체계 구축·확대가 시급

ㅇ 최근 대학 사회에서는 대학별 특성에 따라 AI 전공 교육과정* 구축·운영 등 다양한 노력이 진행중

* (서울대) 데이터사이언스 전문대학원 개원(’20년), (연세대) AI 학과 신설(‘20년)

- 또한, AI 관련학과와 타 학과의 협업을 토대로 AI 융합인재 양성 및 융합연구를 수행하는 연구원, 융합과정 등의 운영*도 활발

* (서울대) AI 연구원 설립(’19), AI 반도체 연합전공 신설 및 낙성대 AI 밸리 조성 추진(‘20)(전남대) AI 융합대학 설립(로봇·에너지·금융·IoT+AI 융합전공 운영, ’19)

(SW중심대학) 대학별 1개 이상 AI 연계전공 과정 개설(’19년 신규 선정대학)

ㅇ 반면, 기존 AI 대학원은 학과 개설을 필수 요건으로 하여 대학별 특성을 반영하기 어려워, 다양한 혁신노력을 지원할 수 있도록 개선 필요

- AI 학과 신설에 따라 AI 학과로 전임교원이 이동*하면서, 기존 학과(컴공과 등)에서 AI 교육에도 애로

* 박사과정을 포함한 학과 신설 시 일정 연구실적을 갖춘 7명 이상 교원 확보 필요(「대학원 정원조정 및 설치 세부기준」, 교육부)

ㅇ 최고의 AI 인재양성이라는 본래의 정책목표를 달성할 수 있도록, 교육현장의 목소리를 반영하여 선정·평가 및 운영과정 개선 필요

- 대학 AI 교육혁신 노력에 대한 질적 평가를 확대할 수 있도록, 평가위원의 전문성을 강화*하고 평가기준 재정비**가 요구되는 상황

* (예) AI 분야 최고 전문가의 평가위원 참여 확대 등

** (예) 대학의 매칭 펀드 규모 등 일부 양적 지표에 대한 과도한 경쟁 방지 등

ㅇ AI는 미래 사회의 필수역량으로서, AI 대학원의 혁신적 교육을 대학 사회 전반으로 확산하여 미래 세대의 AI 역량 강화 필요

- 이를 위해, AI 대학원의 성과를 공유·확산할 수 있는 협력체계*와 인프라 구축이 무엇보다 중요

* (예) SW중심대학 협의회 : SW 교육혁신 성과 공유, 지역 SW교육 확산 등 공동 추진

ㅇ 또한, AI 대학원을 비롯하여 대학 내 지속가능한 AI 인재양성 체계를 구축하기 위해서는 AI를 가르칠 우수 교원 확보가 필수적

< AI 교원확보 관련 언론보도 >

ㅇ AI 대학원 프로그램 內 ’AI 고급·전문과정‘ 외에 ’AI 융합과정‘을 신설하여 대학의 선택 폭을 확대

- AI 고급·전문과정은 AI 관련학과(컴공과 등)를 중심으로 최고 수준의 AI 알고리즘·시스템 등을 설계·개발하는 전문가 양성과정 중심으로 운영

- 융합과정은 AI 관련학과와 다양한 학과가 협업하여 창의적 융합연구와 교육을 통한 AI 인재 양성에 초점

< AI 대학원 프로그램 내 트랙 운영(안) >

※ 양 트랙 중복지원 불가, 기존 융합센터 사업과제 수행 대학은 신규 지원 가능

ㅇ ‘AI 학과 신설’을 필수화하는 현행 AI 대학원 사업요건 개선

- 대학별 여건과 특성에 따라 전문/일반대학원, AI 전공과정, 융합학과, 협동과정 등 다양한 형태의 프로그램 운영을 지원

- 대학에서는 프로그램 형태별로 관련 규정(대학 설립 및 운영규정 등)에 따른 요건(교원 및 정원 확보 등)을 충족 시, 사업 신청 가능

ㅇ 운영 형태에 대한 요건 완화 시에도 AI 인재의 조속한 확보를 위한 정원 요건 등은 유지

< AI 대학원 프로그램 운영형태(예시) >

ㅇ AI 대학원 프로그램 트랙별 분과를 구성하고, 평가위원 수를 확대

- 평가위원의 전문성 제고를 위해서도 특정평가위원 및 최고전문가위원 제도를 활용하여 AI 분야 최고 전문가의 평가 참여를 촉진

ㅇ 평가기관(IITP)에서 AI 분야 평가위원 후보군에 대한 검증 및 재구성을 추진하고 평가위원 사전 교육 강화

ㅇ 신규 교원확보 및 AI 교육 확산 계획 등 질적 평가를 강화하고, 교원 역량평가 항목을 다양화*하는 등 평가기준 보완

* SCI 논문 외 관련 연구활동(논문, 특허, 기술사업화 등) 전반을 기준으로 평가

- 양적 측면에서도 AI 인재를 조속히 양성할 수 있도록 유도, 일정 규모 이상의 정원 확보를 필수요건으로 유지

< 필수요건 및 평가기준 >

※ 밀줄 표기된 요건 및 기준은 ‘19년 대비 개선 또는 신설된 사항

※ 트랙별로 평가기준 및 배점 차별화, 융합과정은 지방소재 대학에 가점(5점) 부여

ㅇ ’AI 대학원 프로그램 운영위원회‘ 및 AI대학원 간 협의체 구성·운영을 통해 운영 성과 공유·확산 및 공동 발전방안 논의

- 동시에, AI 대학원 교육·연구 공동 플랫폼 구축 등을 통해 우수 강의 및 연구 데이터·결과물 공유를 촉진