이 인터뷰는 인공 지능과 헬스 케어 간 교차점의 최전선에서 세계 최고의 사고 리더들과 인터뷰하는 헬스 케어 시리즈의 새로운 인공 지능의 일부이다.

이 인터뷰에서 롱제네시스(Longeseis)의 CEO인 Garri Zmudze와 이야기하면서 회사에서 인공 지능을 사용하여 헬스 케어를 혁신하고 업계의 미래를 어떻게 파악하는지 이해한다.

1. 롱제네시스(Longenesis)의 비하인드 스토리는 무엇인가? 왜 그리고 어떻게 시작하게 되었는가?

GZ : 2017 년에 친구인 Alex Zhavoronkov와 차를 마시며 대화를 시작했다. 헬스 케어 업계를 주도하고 개선하는 새로운 기술에 대해 이야기 할 때였다. 그런 다음 정확히 어떻게 블록체인을 통합하고 사용할 수 있는지에 대해 브레인 스토밍을 시작했다. 그것은 우리가 롱제네시스(Longenesis)의 생각을 생각해 낼 때이다. 다음으로, 우리는 빗퓨리 그룹(Bitfury Group)의 친구들에게 연락하여 우리가 지금 가지고 있는 것을 개발하기 시작했다.

2. 사용 사례와 회사에서 인공 지능을 사용하는 방법을 설명하라.

GZ : 당뇨병이나 고혈압과 같은 다양한 건강 위험을 계산하는 데 사용되는 건강 위험 계산기에 인공 지능을 사용한다. 환자는 특정 위험에 관한 보고서를 받는다.

3. 제공하는 혜택을 누리는 특정 고객 / 사용자를 공유 할 수 있는가? 롱제네시스(Longenesis)는 그들을 위해 무엇을 했는가?

GZ : 당사의 제품은 의료기관 내에서 프로세스를 촉진하는 데 중점을 둔다. 우리가 하는 일의 예로는 동의 관리 프로세스 개선, 조직이 연구 및 시범을 위한 보다 효과적인 온보딩을 위해 환자의 동의를 받는 완전히 손쉬운 페이퍼리스 방식을 제공하는 것 등이 있다. 여기에는 주어진 동의를 실시간으로 관리하고 블록체인을 기반으로 하는 명확하고 감사 가능한 내역 로그가 포함된다.

제약 회사 검색 엔진인 대시보드 (Dashboard)와 연구 및 임상 시험을 위한 데이터 세트가 필요한 CRO (계약 연구 기관)의 도움을 받아 환자 온보딩 및 타겟팅 측면에서 더욱 발전했다. 대시 보드는 익명의 메타 데이터를 사용하여 검색 당사자에게 그들이 찾고 있는 것인지 아닌지를 이해하기 위한 상위 수준의 개요를 제공한다. 그런 다음 요청을 하고 행동 촉구를 작성하며 완전히 준수하는 동의서를 제출한다. 이 모든 기능은 사용하기 쉽고 간편한 백색 라벨 B2C 인터페이스로 제공된다. 인공 지능 도구는 보조이다.

https://www.youtube.com/watch?v=ttO_4w2vQo0&feature=youtu.be

4. 헬스 케어 분야에서 다른 인공 지능 활용 사례가 흥미로운 이유는 무엇인가?

GZ : 인실리코 메디슨(Insilico Medicine)이 만든 모든 인공 지능 제품과 구현 기술은 획기적인 기술 개발의 최전선에 있다고 생각한다. Alex Zhavoronkov 팀이 업계의 속도를 정하고 있다. 인실리코(Insilico)는 인공 지능의 발전과 생물학 및 화학 작용을 유발할 수 있는 도구를 개발하고 있으며, 근면증, 섬유증, 대사성 질환, 암 및 노화를 포함한 연령 관련 질환에 집중하고 있다. 인실리코(Insilico) 팀인 Pandomics.com이 만든 플랫폼 중 하나는 기업이 가장 어려운 목표를 달성 할 수 있도록 도와준다. Pandomics는 여러 데이터 유형을 사용하는 타겟 식별에 사용할 수 있는 시스템이다.

5. 귀하의 회사는 5 년 내에 어느 위치에 있을까?